不同于历史上的黄金和石油，数据成为了我们新的宝藏，一个驱动社会进步、催生创新的无尽源泉。然而，这些形式各异、复杂纷繁的数据需要一个管理者，一个保险库，一个解析者，这就是数据库的角色。

为了更系统、深入的梳理数据库的发展脉络和最新进展，数据猿采访了达梦数据，探寻数据库的价值和未来。

站在历史的瞭望台上，我们可以看到数据库技术如何顺应时代的潮流，从过去到现在，逐渐形成一个辉煌的脉络。在这条道路上，每一次技术创新和应用的飞跃，都代表了对历史的继承和超越。而今，我们正站在一个新的起点，数据库的发展已经步入一个全新的阶段。

辨析数据库的两个关键问题

走到历史的分叉口，我们需要对一些关键问题找到合理的答案。目前，数据库领域有两个问题亟需找到答案：分布式数据库最终会一统天下，还是会与集中式数据库长期并存；数据库类型越来越多，最终是走向专库专用，还是多模融合？

达梦数据认为，“分布式数据库会是很重要的方向之一，但分布式数据库有其适用的特定场景，在很多领域仍然可能采用更通用的集中式架构数据库。因此我们认为集中式和分布式是两个赛道，虽然这两个赛道互相之间可能会有一些竞争，但原则上是两个互补的东西。

分布式和集中式实际上并非完全对立的两条技术路线，也没有谁更优于谁的概念，只是使用业务场景不同，匹配的技术架构也就有所不同。客户在选择分布式数据库的时候，应该综合考虑业务模型、技术栈选型、运维成本、产业供应商体系等因素。此外，分布式数据库是重量级的技术，对用户的使用门槛是比较高的，这一点用户也应该综合考虑。

总的来说，我们认为客户在选型时应该不拘泥于数据库的类型，而是选择以实际需求、痛点为导向，寻找能够满足自己实际需求和技术指标的产品解决方案。比如，在客户需求层面，不论客户定义实现其所需功能的数据库为分布式还是集中式，客户在项目实施过程中都可基于通用达梦数据库，按自身实际需求和技术指标，采用不同的系统配置和不同的集群软件搭配方案来构建集中式、分布式或混合搭配使用的数据库实例。”

面对越来越多的数据库类型，人们不禁要问，以后是每种业务类型实现专库专用，还是这些数据库会走向融合统一，最终用一种通用数据库来满足多样化的数据需求？

达梦数据认为，“就目前来讲，专库专用，其实是一种发展趋势，因为场景不同，特定数据库的使用效果相差很大；但是否要融合，其表现出的是一个技术发展方向的问题，但问题的本质却是在需求侧关注的几个重点方向：降本增效、数据安全以及数据库对于新技术的支撑作用。从这个角度来讲，是否会走向融合，还是要看需求侧的变化，技术和产品的发展还是要围绕需求进行演化。”

未来的发展方向

需要指出的是，数据库虽然有几十年的发展历史，但并不意味着他进入迟暮之年了。正相反，数据库本身正处于快速发展过程中，新技术、新理念层出不穷。

那么，数据库要进一步发展，未来核心的突破方向有哪些呢？

达梦数据告诉数据猿，“目前，数据库技术快速发展，很多技术方式都值得关注，例如HTAP技术、云化技术、人工智能的技术、新型硬件设备技术等等。现阶段达梦重点关注分布式数据库、HTAP和云数据库技术。AI for DB、多模数据库等趋势仍然需要一些时间。”

AI尤其是大模型与数据库的融合方面，达梦数据指出，“大模型的建立和训练、以及推理应用，是基于海量的数据基础之上才能做到的，数据库系统作为数据存储、管理的核心软件，在这个技术架构中占据重要的地位；如何提高对各种大模型数据类型的支持程度、海量数据处理效率、向量数据库技术、模型数据安全性、生态适配，降低海量数据存储成本，给数据库系统提出了挑战的同时，也带来了机遇。目前的数据库系统作为传统数据和大数据的重要载体，在大模型领域也有涉及和应用，随着大模型的迅速发展，也会拉动数据库的迅速发展。”