达梦新云时序数据库DMTDM
达梦新云时序数据库是由达梦数据自主研发的深度兼容TimescaleDB的分布式时序数据库，提供批流一体的数据实时处理引擎，兼容传统SQL、提供数据订阅、预警等内置引擎，可以有效支撑物联网和工业互联网、数字孪生、金融交易、业务监控和系统运维领域等多种时序数据业务场景。
详述
随着物联网和云平台的出现，时序数据的规模开始以前所未有的方式呈指数级增长。以海量传感器为依托的智能硬件、智能制造、智慧城市、智慧医疗等得到了飞速地发展，物联网中的各类传感器设备每时每刻都在生成海量时序数据，庞大的时序数据集和海量传感器的高并发操作，使得传统关系数据库和 NoSQL 数据库都面临着巨大的挑战。
达梦新云时序数据库（简称DMTDM）是一款由达梦公司独立研发、提供原厂技术支持服务的分布式原生时序数据库产品，每秒可支持千万级时序数据点写入，其在并发访问性能上相比关系数据库和NoSQL数据库都具有明显优势，能够满足用户对具有高性能、高可靠、 弹性伸缩、自主、安全、适用于新兴软硬件平台等特征的时序数据库的需求。
核心特性
自主原创
达梦新云时序数据库是达梦公司独立研发的产品，简称DMTDM。达梦公司对核心代码拥有完全自主知识产权，有效避免潜在的知识产权纠纷，同时还能够提供本地化的原厂专业技术服务，包括电话/邮箱/QQ/微信/现场支持等多种服务方式。由于掌握核心技术，研发团队还可根据用户业务需求提供定制化开发服务。
平台兼容
达梦新云时序数据库兼容所有主流软硬件平台，如龙芯/飞腾/鲲鹏/海光/兆芯/申威/宏芯/X86/ARM等处理器，麒麟/UOS/凝思/深度/欧拉/红旗/Redhat/Ubuntu/Windows等操作系统。
产品兼容
达梦新云时序数据库完全兼容TimescaleDB协议，同时对外提供SDK以便支持工业数据常用的标准协议如OPC等，并且还支持标准SQL语法以及JDBC、ODBC等编程接口，使得可以直接使用现有开发工具、编程语言以及管理工具来访问DMTDM。
灵活部署
达梦新云时序数据库分布式集群支持计算/存储分离架构，可根据业务负载在线灵活添加/删除计算节点/存储节点，可有效支持数据分片和负载均衡机制，实现系统数据容量和性能的线性伸缩。
冷热数据分级
达梦新云时序数据库支持对用户的数据进行分级存储，热点数据尽可能地保存在内存和SSD存储区域。当数据已经达到时效性限制时，系统自动将热点数据转写入冷存储区域，使得用户高频访问数据量仅与热数据在限定时间内写入量有关，不会大规模增长。
安全机制
达梦新云时序数据库支持主备集群和分布式集群部署方式，单个节点故障不影响整个系统的正常运行。同时单机版 本在故障后也能够恢复到故障前一刻，可以通过设置配置参数避免因为断电等原因出现的丢失已经操作成功的数据的情况。
简单易用
达梦新云时序数据库提供了可选的、简单易用的可视化管理组件：运维管理平台dmncdb-manager。用户可以通过浏览器访问运维管理平台，完成产品的安装，实现多种模式（主备模式、分布式模式）的自动部署，避免实例碎片化现象。
运维管理平台还提供完善的实例监控、告警、扩缩容、权限管理等运维功能，大幅降低系统维护的复杂度，避免误操作引发的故障，降低总体拥有成本。
定制开发
达梦公司掌握产品全部核心代码，可快速响应用户的需求，提供合适的解决方案，并且可以根据用户的需求提供定制化服务。
核心应用场景
物联网、工业互联网
物联网和工业互联网的快速发展，引发海量并发和海量数据写入需求，同时还要求具有较低的存储成本，支持云、端、边数据采集、存储和实时计算，这是时序数据库出现的最根本的原因。时序数据库针对物联网、工业互联网的数据特点和读写需求进行针对性设计和优化，可以广泛应用于物联网和工业互联网的各种场景。
金融领域
可以基于时序数据库构建数据中心，用于存储金融领域海量的股票、基金、期货、债券等的行情时序数据，提供基于海量行情时序数据的资产管理、价格监控、绩效分析、风险分析、信号模拟、价格预测以及报表输出等投研服务。
数字孪生
（Digital Twin）是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，通过在虚拟空间中完成映射从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。时序数据库能够通过多维数据存储管理能力、高性能数据实时存储能力、灵活的查询和计算能力来支撑企业打造数字孪生应用。
业务监控和系统运维
通过对大规模应用集群和机房设备的监控，实时关注业务趋势、资源利用率和设备运行状态，实现数据化运营和自动化运维。通过将指标数据进行实时采集和计算，实现对业务持续监控并进行实时数据分析，助力业务价值实现。
