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达梦启智数据质量管理系统
达梦启智数据质量管理系统用于数据抽取、数据清洗过程中识别问题数据,保证入库的数据的质量,能够管理问题数据,通过反馈机制反馈给数据来源单位,督促修改和提高数据质量。
简介

      数据是企业最具价值的资产之一,数据质量与业务绩效之间存在着直接联系。达梦数据质量管理系统是针对企事业单位的数据来源比较广、数据量大、各种数据质量问题的情况,协助用户检测并管理这些数据、提高数据质量的工具。达梦启智数据质量管理系统用于数据抽取、数据清洗过程中识别问题数据,保证入库的数据的质量,能够管理问题数据,通过反馈机制反馈给数据来源单位,督促修改和提高数据质量。

核心特性
与数据采集的无缝结合
达梦启智数据质量管理系统通过在ETL中运行的质量插件,根据质量规则对每条流动的数据记录进行质量检测,并将问题数据记录到问题库。
自动生成质量报告
在进行质量监控时,该系统自动汇总生成质量报告,按照部门、业务分类、数据质量类别展示综合基础资源库中的数据质量情况,生成数据质量报告。
零编码质量规则配置
系统对数据质量检查规则具备可视化的零编码配置能力,业务人员无需编程即可按需完成相关数据资源的数据质量检测规则配置工作。
核心应用场景
数据交换/数据整合
作为数据整合,来自多源异构的数据不能完全保证数据质量,从而影响了数据对外提供服务的效果。采用数据质量管理系统,可在数据采集、清洗过程中嵌入质量规则,及时发现质量问题,阻止不合格数据的入库。
数据治理
对已存在的大量数据中,存在不合格的数据,对报表、BI分析等产生不良影响。采用数据质量管理系统,对数据进行治理,发现数据质量问题并解决,为后续分析展现提供高质量的数据支持。
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